Наука о данных

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.

Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.

ФрагментПоследний миф, который мы упомянем, — вера в то, что наука о данных быстро окупается. Истинность этого утверждения зависит исключительно от контекста организации. Внедрение науки о данных может потребовать значительных инвестиций с точки зрения инфраструктуры и найма персонала с опытом соответствующей работы. Более того, наука о данных не даст положительных результатов по каждому проекту. Иногда в данных нет искомого бриллианта или организация не в состоянии использовать прозрение, полученное в результате анализа. Однако в тех случаях, когда бизнес-проблема ясна, а соответствующая информация и человеческий опыт доступны, наука о данных, как правило, обеспечивает действенное понимание, которое дает организации конкурентное преимущество.