6 страница из 126
Тема
— оно может существенно увеличить скорость работы приложения, но при этом сделать код более сложным для понимания, что чревато ошибками. Поэтому распараллеливать имеет смысл только критически важные с точки зрения производительности участки программы, когда это может принести поддающийся измерению выигрыш. Но, конечно, если вопрос об увеличении производительности вторичен, а на первую роль выходит ясность дизайна или разделение обязанностей, то рассмотреть возможность многопоточной структуры все равно стоит.

Но предположим, что вы уже решили, что хотите распараллелить приложение, будь то для повышения производительности, ради разделения обязанностей или просто потому, что сегодня «День многопоточности». Что это означает для программиста на С++?

1.3. Параллелизм и многопоточность в С++

Стандартизованная поддержка параллелизма за счет многопоточности — вещь новая для С++. Только новый стандарт С++11 позволит писать многопоточный код, не прибегая к платформенно-зависимым расширениям. Чтобы разобраться в подоплёке многочисленных решений, принятых в новой стандартной библиотеке С++ Thread Library, необходимо вспомнить историю.

1.3.1. История многопоточности в С++

Стандарт С++ 1998 года не признавал существования потоков, поэтому результаты работы различных языковых конструкций описывались в терминах последовательной абстрактной машины. Более того, модель памяти не была формально определена, поэтому без поддержки со стороны расширений стандарта С++ 1998 года писать многопоточные приложения вообще было невозможно.

Разумеется, производители компиляторов вправе добавлять в язык любые расширения, а наличие различных API для поддержки многопоточности в языке С, например, в стандарте POSIX С Standard и в Microsoft Windows API, заставило многих производителей компиляторов С++ поддержать многопоточность с помощью платформенных расширений. Как правило, эта поддержка ограничивается разрешением использовать соответствующий платформе С API с гарантией, что библиотека времени исполнения С++ (в частности, механизм обработки исключений) будет корректно работать при наличии нескольких потоков. Хотя лишь очень немногие производители компиляторов предложили формальную модель памяти с поддержкой многопоточности, практическое поведение компиляторов и процессоров оказалось достаточно приемлемым для создания большого числа многопоточных программ на С++.

Не удовлетворившись использованием платформенно-зависимых С API для работы с многопоточностью, программисты на С++ пожелали, чтобы в используемых ими библиотеках классов были реализованы объектно-ориентированные средства для написания многопоточных программ. В различные программные каркасы типа MFC и в универсальные библиотеки на С++ типа Boost и АСЕ были включены наборы классов С++, которые обертывали платформенно-зависимые API и предоставляли высокоуровневые средства для работы с многопоточностью, призванные упростить программирование. Детали реализации в этих библиотеках существенно различаются, особенно в части запуска новых потоков, но общая структура классов очень похожа. В частности, во многих библиотеках классов С++ применяется крайне полезная идиома захват ресурса есть инициализация (RAII), которая материализуется в виде блокировок, гарантирующих освобождение мьютекса при выходе из соответствующей области видимости.

Во многих случаях поддержка многопоточности в имеющихся компиляторах С++ вкупе с доступностью платформенно-зависимых API и платформенно-независимых библиотек классов типа Boost и АСЕ оказывается достаточно прочным основанием, на котором можно писать многопоточные программы. В результате уже написаны многопоточные приложения на С++, содержащие миллионы строк кода. Но коль скоро прямой поддержки в стандарте нет, бывают случаи, когда отсутствие модели памяти, учитывающей многопоточность, приводит к проблемам. Особенно часто с этим сталкиваются разработчики, пытающиеся увеличить производительность за счет использования особенностей конкретного процессора, а также те, кто пишет кросс-платформенный код, который должен работать независимо от различий между компиляторами на разных платформах.

1.3.2. Поддержка параллелизма в новом стандарте

Все изменилось с выходом стандарта С++11. Мало того что в нем определена совершенно новая модель памяти с поддержкой многопоточности, так еще и в стандартную библиотеку С++ включены классы для управления потоками (глава 2), защиты разделяемых данных (глава 3), синхронизации операций между потоками (глава 4) и низкоуровневых атомарных операций (глава 5).

В основу новой библиотеки многопоточности для С++ положен опыт, накопленный за время использования вышеупомянутых библиотек классов. В частности, моделью новой библиотеки стала библиотека Boost Thread Library, из которой заимствованы имена и структура многих классов. Эволюция нового стандарта была двунаправленным процессом, и сама библиотека Boost Thread Library во многих отношениях изменилась, чтобы лучше соответствовать стандарту. Поэтому пользователи Boost, переходящие на новый стандарт, будут чувствовать себя очень комфортно.

Поддержка параллелизма — лишь одна из новаций в стандарте С++. Как уже отмечалось в начале главы, в сам язык тоже внесено много изменений, призванных упростить жизнь программистам. Хотя, вообще говоря, сами по себе они не являются предметом настоящей книги, некоторые оказывают прямое влияние на библиотеку многопоточности и способы ее использования. В приложении А содержится краткое введение в эти языковые средства.

Прямая языковая поддержка атомарных операций позволяет писать эффективный код с четко определенной семантикой, не прибегая к языку ассемблера для конкретной платформы. Это манна небесная для тех, кто пытается создавать эффективный и переносимый код, — мало того что компилятор берет на себя заботу об особенностях платформы, так еще и оптимизатор можно написать так, что он будет учитывать семантику операций и, стало быть, лучше оптимизировать программу в целом.

1.3.3. Эффективность библиотеки многопоточности для С++

Одна из проблем, с которыми сталкиваются разработчики высокопроизводительных приложений при использовании языка С++ вообще и классов, обертывающих низкоуровневые средства, типа тех, что включены в стандартную библиотеку С++ Thread Library, в частности, — это эффективность. Если вас интересует достижение максимальной производительности, то необходимо понимать, что использование любых высокоуровневых механизмов вместо обертываемых ими низкоуровневых средств влечет за собой некоторые издержки. Эти издержки называются платой за абстрагирование.

Комитет по стандартизации С++ прекрасно донимал это, когда проектировал стандартную библиотеку С++ вообще и стандартную библиотеку многопоточности для С++ в частности. Среди целей проектирования была и такая: выигрыш от использования низкоуровневых средств по сравнению с высокоуровневой оберткой (если такая предоставляется) должен быть ничтожен или отсутствовать вовсе. Поэтому библиотека спроектирована так, чтобы ее можно было эффективно реализовать (с очень небольшой платой за абстрагирование) на большинстве популярных платформ.

Комитет по стандартизации С++ поставил и другую цель — обеспечить достаточное количество низкоуровневых средств для желающих работать на уровне «железа», чтобы выдавить из него все, что возможно. Поэтому наряду с новой моделью памяти включена полная библиотека атомарных операций для прямого управления на уровне битов и байтов, а также средства межпоточной синхронизации и обеспечения видимости любых изменений. Атомарные типы и соответствующие операции теперь можно использовать во многих местах, где раньше разработчики были вынуждены опускаться на уровень языка ассемблера для конкретной платформы. Таким образом, код с применением новых стандартных типов и операций получается более переносимым и удобным для сопровождения.

Стандартная библиотека С++ также предлагает высокоуровневые абстракции и средства, позволяющие писать многопоточный код проще и с меньшим количеством ошибок. Некоторые из них несколько снижают производительность из-за необходимости выполнять дополнительный код. Однако

Добавить цитату