году ежегодная прибыль производителей устройств для IoT может превысить $470 млрд (учитываются компании, продающие программное обеспечение, аппаратное обеспечение и комплексные решения).

• По прогнозам General Electric, инвестиции в промышленный интернет вещей в течение ближайших 15 лет должны достигнуть $60 трлн.

Одним словом, денег вкладывается много.

ПОТЕНЦИАЛЬНОЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ВЛИЯНИЕ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ ДО 2025 ГОДА $ трлн в год

Источник: McKinsey Global Institute analysis

Похоже, в будущем я смогу подключить к интернету телевизор, автомобиль, холодильник, систему отопления, компьютер и (или) планшет, смартфон, часы, индикатор состояния здоровья, который, возможно, придется проглотить, робота-домработника, систему безопасности, собаку, детей, автоматизированного персонального помощника. Все эти 15 вещей, подключенных к интернету, мои личные. Подобный комплект появится у моей жены и детей. В среднем на человека будет приходиться минимум пять умных вещей. Итак, типичное домохозяйство насчитывает около 30 вещей, подключенных к интернету.

У нас будет умное правительство, которое обеспечит еще примерно по пять умных вещей на человека (например, системы безопасности, датчики движения автомобилей на дорогах, автоматизированные системы взимания сборов, службы трекинга и пр.). Благодаря правительству мое домохозяйство (из четырех человек) будет пользоваться еще примерно 20 вещами, подключенными к интернету. Итак, у каждого жителя на Западе будет не менее 10 вещей, подключенных к интернету.

Этих вещей будет немало и в развивающихся странах, и в странах, где часть населения не имеет доступа к необходимым благам или слабо включена в жизнь общества. Там будут распространены мобильные устройства, а также умные государственные системы и умная инфраструктура. Я сейчас дам консервативную оценку и предположу, что к 2025 году примерно две трети населения Земли (которое к тому моменту вырастет до 8 млрд) будет пользоваться несколькими устройствами, подключенными к интернету. Отталкиваясь от этого, мы постараемся к тому времени достичь цели, поставленной ООН, – повысить охват финансовыми сервисами. Это одна из целей устойчивого развития. Можно надеяться, что к тому времени лишь половина жителей планеты будет жить в бедности, а не две трети, как сегодня. Таким образом, на Земле будет ходить примерно 4 млрд обладателей умных вещей (приблизительно по пять на каждого), подключенных к интернету; эти вещи будут отслеживать их деятельность. Еще у 4 млрд землян будет по 10 умных вещей, пять из которых в личном пользовании, а еще пять предоставлены государством.

Таким образом, к интернету будет подключено как минимум 60 млрд вещей, оснащенных искусственным интеллектом, безостановочно обменивающихся информацией и выполняющих транзакции. Если 60 млрд вещей будут непрерывно и круглосуточно участвовать в торговых операциях, значит, речь пойдет о триллионах транзакций. Миллиарды вещей будут круглосуточно связываться друг с другом триллионы раз в минуту, обмениваясь при каждом контакте минимальными объемами информации.

Как может выглядеть финансовая система, способная поддерживать такую структуру, и как она будет узнавать, между какими вещами транзакции разрешены, а между какими нет?

Я подробно отвечаю на этот вопрос в книге ValueWeb. Однако в данном случае возникает еще два принципиальных вопроса. Первый: как уполномочить машины торговать от имени людей? Второй: в каких случаях необходимо контролировать работу машин? Например, если мой холодильник закажет 12 бутылок белого вина, тогда как обычно заказывает шесть, будет ли это восприниматься как ошибка? Следует ли перепроверить заказ? Как часто человек захочет проверять работу своего холодильника, телевизора, машины, дома и т. д.? Аналогично, откуда банку знать, что конкретный холодильник, телевизор, машина, дом и прочее принадлежат конкретному человеку и какие действия «разрешены» этим устройствам?

Эти вопросы естественным образом подводят нас к вопросу о цифровой идентификации… или нет? Честно говоря, чем больше я размышляю о моем интернете вещей, тем больше мне кажется, что мои вещи будут заключены в своеобразный мобильный кошелек – скажем, кошелек Alipay (Китай), Paytm (Индия), Vipps (Норвегия) или Venmo / PayPal (США). В них можно «зашивать» наборы вещей и агрегировать платежи, которые им потребуется выполнить.

Именно по таким правилам играет Apple Pay. У меня есть iPhone, часы Apple, телевизор (Apple TV), автомобиль (скоро на рынке появятся беспилотные автомобили от Apple) и пр. Все они подключены к моему аккаунту Apple, к которому привязана платежная система Apple Pay. Но какой должна быть финансовая система, поддерживающая триллионы операций, производимых за минуту миллиардами вещей?

Задумайтесь об этом. Это необязательно будет блокчейн, машинное обучение, анализ данных и облачные технологии – хотя в бэк-офисе все эти технологии образуют новую среду, которая работает динамично и эффективно. Однако избавить нас от издержек, возникающих на уровне транзакций, способны только агрегаторы устройств, и такие агрегаторы уже функционируют. Агрегирование устройств автоматически означает непрерывное агрегирование транзакций, происходящих между миллиардами устройств, и за эти транзакции ежемесячно выставляется счет.

Это огромная, но пока не признанная идея. И когда мы осознаем, чем на самом деле заняты эти ребята, нам останется только ахнуть.

Web 5.0. Познакомьтесь с Самантой

Вспомните слова из фильма «Она», вышедшего в 2013 году: «Это не просто операционная система, это сознание». Главный герой фильма в исполнении Хоакина Феникса – Теодор, одинокий писатель, установивший пробную версию OS1, первой в мире операционной системы с искусственным интеллектом. OS1 приспосабливается к привычкам и потребностям человека и кажется почти живой. Такое впечатление создается благодаря голосу системы, называющему себя Самантой (голос Скарлетт Йоханссон). Сайт IMDb рассказывает:

«Теодор вскоре увлекается Самантой – голосом, которым говорит его OS1. Они начинают все больше времени проводить вместе, постепенно сближаются и, наконец, влюбляются друг в друга. Осознав, что любит операционную систему, Теодор испытывает и огромное счастье, и сомнения. Саманта обладает мощным искусственным интеллектом, поэтому ей удается помогать Теодору так, как другие не могут, – но как она поможет ему побороть внутренний конфликт, эту любовь к машине?»

Звучит нелепо? Не скажите. Вероятно, Саманта появится в ближайшее десятилетие и к 2030-м годам будет обладать суперинтеллектом. Существует три уровня искусственного интеллекта:

• Ограниченный искусственный интеллект (ANI), специализирующийся в одной области (например, программа, способная победить гроссмейстера в шахматной партии, но больше не умеющая ничего).

• Общий искусственный интеллект (AGI) сравним по уровню с человеческим разумом и даже немного превосходит его, то есть он способен рассуждать, планировать, решать задачи, абстрактно мыслить, постигать сложные идеи, быстро учиться и учиться на опыте. Машине с искусственным интеллектом такого уровня по силам пройти тест Тьюринга – иными словами, он не сможет отличить, общается ли он с машиной или с живым человеком.

• Искусственный суперинтеллект (ASI), превышающий по уровню весь суммарный интеллект человечества (в диапазоне от «немного умнее» до «в триллионы раз умнее»). В эпоху искусственного суперинтеллекта машины будут властвовать над планетой и учиться друг у друга, подобно сети «Скайнет» из вселенной «Терминатора».

Интересно, что в большинстве научно-фантастических фильмов будущее изображается страшным и темным (как, например, в «Терминаторе» и «Из машины»), но на практике система, скорее всего, сама